Importance of Art Historiography: Ugly and Beauty Across Time and Space

미술사(art historiography)는 역사, 방법론, 미술사 이론을 연구하는 학문입니다. 이는 개별 작품 분석보다는 미술이 역사적으로 어떻게 설명되고 평가되어 왔는지, 그리고 시간의 흐름에 따라 기관, 학자들의 연구와 역사·문화적 맥락을 통해 어떻게 형성되어 왔는지를 탐구합니다. 또한 미술사의 발전 과정에서 나타난 비평적 관점, 패러다임, 편견, 해석의 변화 등을 연구합니다.

• 미술사의 역사(history of art history): 문명의 초기부터 미술사가 어떻게 기술되고 발전해 왔는지를 체계적으로 연구하는 분야입니다.

• 극복방법과 이론적 접근(methodologies/theoretical approaches): 미술사를 해석하기 위한 다양한 극복방법론과 이론적 틀을 연구하는 분야입니다.

  • 형식주의(formalism): 작품의 구성과 스타일을 중심으로 미술을 평가하는 전통적 접근법입니다.

  • 도상학/도상해석학(iconography/iconology): 작품이 지닌 상징적 의미를 분석하고 해석하는 방법론입니다.

  • 사회문화적 접근(social art approach): 마르크시즘, 페미니즘, 탈식민주의, 글로벌리즘 등 다양한 사회적 관점에서 미술을 분석하는 방법론입니다.

• 비평과 재비전화(critiques and revision): 전통적인 예술 설명학에 대한 도전과 재해석을 추구합니다. 국가주의나 식민주의와 같은 이데올로기가 미술사 서술과 작품 해석에 미친 영향을 연구합니다.

• 상호학제적 접근(interdisciplinary connection): 미술사를 철학, 사회학, 기술 등 다양한 학문 분야와 연계하여 분석하고 해석하는 방법을 탐구합니다.

미술 연구의 중요성

• 미술사적 서술에 내재된 편견을 인식하게 합니다.

• 서구 중심적 관점을 넘어 다양한 시각을 탐구할 수 있게 합니다.

• 미술사의 이해 과정에서 작용하는 정치적, 사회적 인과관계를 파악할 수 있게 합니다.

• 각각의 연구 방법론이 지닌 장단점을 평가하여 더욱 포괄적인 시각을 갖출 수 있게 합니다.

디지털 아트 히스토리란?

DAH(Digital Art History)는 예술 작품과 예술사적 자료를 디지털 기술로 해석하는 접근 방식입니다. 이는 비교적 최근에 등장했으며, 컴퓨터를 활용한 시각화와 분석을 수행합니다.

• Large-Scale Pattern Recognition: 대규모 작품 데이터에서 알고리즘을 활용하여 스타일, 색채 구성, 구성적 요소의 패턴과 경향을 분석합니다.

• 신경망 분석(network analysis): 예술가, 후원자, 기관들 간의 잠재적 연결 관계를 파악하는 데 활용됩니다.

• 이미지 인식/머신 러닝(image recognition and machine learning): 인공지능을 활용하여 예술 작품의 특징을 분석하고 추출합니다.

• 3D 재구성주의와 가상 현실 예술사(3D reconstruction/virtual art history): 3차원 디지털 재구성과 가상 현실 기술을 활용하여 예술 작품과 역사적 장소를 복원하고 연구하는 신생 분야입니다.